用 Python 构建机器学习王国,实现智慧生活的新篇章
# 导入必要的库 import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression # 加载数据 data = pd.read_csv("data.csv") # 将数据分成训练集和测试集 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.drop("target", axis=1), data["target"], test_size=0.2, random_state=42) # 创建线性回归模型 model = LinearRegression() # 训练模型 model.fit(X_train, y_train) # 评估模型 score = model.score(X_test, y_test) # 打印模型得分 print("模型得分:", score)
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